La qualité des données

La qualité des données est définie par la conformité des données pour un usage prévu. Elle se vérifie par l’évaluation de 6 critères

  • La pertinence : les données qui sont adaptées à l’objet qu’elles décrivent / enrichissent
  • La cohérence : la lecture de ces données renvoie toujours leur dernière écriture effectuée.
  • L’exactitude : Les données doivent être exactes, complètes et mises à jour.
  • La complétude : Qualité de ce qui est complet. Relatif à l’exhaustivité des données
  • L’unicité :  Caractère de celui qui est unique, absence de doublon
  • La consistance : Etat de stabilité, solidité, désigne l’état des données qui, lors de leur traitement, de leur conservation ou de leur transmission, ne subissent aucune altération ou destruction volontaire ou accidentelle.
About Grégory Loth 14 Articles
I have over 20 years of professional experience in digital, gained in agencies, IT services companies and client-side organizations. For more than 10 years, I have worked as a digital consultant specializing in performance. My background combines hands-on operational experience with business school training focused on two areas: management of commercial strategy and performance, and business strategy and transition management. On UX Metric, I share my knowledge with a simple objective: to make complex topics in marketing, digital performance, data and technology choices easier to understand.