La qualité des données

La qualité des données est définie par la conformité des données pour un usage prévu. Elle se vérifie par l’évaluation de 6 critères

La pertinence : les données qui sont adaptées à l’objet qu’elles décrivent / enrichissent
La cohérence : la lecture de ces données renvoie toujours leur dernière écriture effectuée.
L’exactitude : Les données doivent être exactes, complètes et mises à jour.
La complétude : Qualité de ce qui est complet. Relatif à l’exhaustivité des données
L’unicité : Caractère de celui qui est unique, absence de doublon
La consistance : Etat de stabilité, solidité, désigne l’état des données qui, lors de leur traitement, de leur conservation ou de leur transmission, ne subissent aucune altération ou destruction volontaire ou accidentelle.

A propos de Grégory Loth 14 Articles

Je dispose de plus de 20 ans d’expérience professionnelle dans le digital, acquise en agences, en ESN et chez l’annonceur. Depuis plus de 10 ans, j’interviens comme consultant digital spécialisé en performance. Mon parcours combine une expérience opérationnelle du terrain et une formation en école de commerce autour de deux axes : management de la stratégie et de la performance commerciale, puis stratégie d’entreprise et management de transition. Sur UX Metric, je partage mes connaissances avec un objectif simple : rendre plus lisibles les sujets complexes du marketing, de la performance digitale, de la donnée et des choix technologiques.