Big data, statistiques et données marché

Le big data en quelques mots

Le big data fait référence à une quantité importante et diversifiée d’informations qui ne cesse de croître à un rythme exponentiel. Ces données volumineuses sont déterminées comme étant non structurées ou structurées, et couvrent un large éventail de sujets. 

5V définissent le Big data

  • Le volume des données, 
  • La vitesse de collecte et de traitement,
  • La variété (hétérogénéité) des données, 
  • La véracité (fiabilité) des données,
  • La valeur de ces données.

Quelques exemples d’utilisation du big data

  • Augmenter la vitesse à laquelle les produits sont mis sur le marché,
  • Réduire le temps et les ressources nécessaires pour gagner des parts de marché,
  • Mieux atteindre les groupes de consommateurs cibles,
  • Augmenter la satisfaction des clients.

En tant qu’innovation, le big data offre des avantages et soulève aussi des questions éthiques :

  • Les avantages évidents comprennent la création de nouveaux types de produits, services et applications, ainsi que de nouvelles façons de penser (automatisation du traitement des données, voir les « 5V »).
  • Il est toutefois nécessaire de conserver un certain degré de vigilance, car les données et leur utilisation peuvent affecter non seulement la qualité de vie, mais aussi la vie privée et la sécurité des personnes, des entreprises, des gouvernements, et de l’environnement.

La requête sur les moteurs de recherche comme témoin de l’intérêt autour du big data

Quelles sont les tendances de recherches du mot “Big Data” sur 5 ans ?

Graph. 1 : évolution de la recherche de la requête « big data » sur 5 ans

 

Dans quelles régions sont effectuées majoritairement les recherches liées au big data ?

Graph. 2 : Quantité de recherche de la requête « big data » par région

Quels sont les sujets associés à la requête « big data » par volume de recherches mensuelles ?

Graph. 3 : Sujets associés à la requête « big data »

Quelles-sont les 10 principales questions posées aux moteurs de recherche autour du big data?

  1. Comment devenir big data ?
  2. Comment le big data bouleverse la gestion des ressources humaines ?
  3. Comment le big data révolutionne-t-il la recherche en santé ?
  4. Comment concilier big data et rgpd ?
  5. Comment fonctionne big data ?
  6. Comment marche big data ?
  7. Comment traduire big data en anglais ?
  8. Comment travailler big data ?
  9. vs big data ?
  10. Pourquoi big data ?
  11. Pourquoi le big data est important ?
Fig. 1 : Carte heuristique des questions associées à la requête « big data » (illustration Answer the public)

 

Quels-sont les 15 sites les mieux positionnés sur cette recherche ? Pour quel contenu ou page ?

Données qualitatives de veille externe – consolidation

  1. Le volume de données mondial sera multiplié par 45 entre 2020 et 2035. Fin 2018, le volume mondial de données numériques atteignait 33 zettaoctets. Il dépassera les 610 en 2020. (journal du net)
  2. D’ici 2021, on prévoit que les entreprises axées sur l’analyse des données gagneront 1,8 trillion de dollars par an par rapport à  leurs homologues moins bien informées.(https://leftronic.com/)
  3. Plus des deux tiers des entreprises qui expérimentent des initiatives liées au Big data ont vu leurs dépenses opérationnelles diminuer. (https://leftronic.com/)
  4. 69% des décideurs considèrent les projets Big Data comme un moyen de prendre de meilleurs décisions stratégiques (https://www.cegid.com/)
  5. 203 milliards de dollars C’est le poids estimé du marché mondial du « big data » en 2020 (projection cabinet IDC, fin 2016)
  6. Le grand marché de l’analyse des données devrait atteindre 103 milliards de dollars d’ici 2023.
  7. La mauvaise qualité des données coûte à l’économie américaine jusqu’à 3 100 milliards de dollars par an.
  8. En 2020, chaque personne produira 1,7 mégaoctet en une seconde.
  9. Les internautes génèrent environ 2,5 quintillions d’octets de données chaque jour.
  10. 95% des entreprises citent la nécessité de gérer des données non structurées comme un problème pour leur activité.
  11. 97,2 % des organisations investissent dans les données et l’intelligence artificielle.
  12. En utilisant les big data, Netflix économise 1 milliard de dollars par an sur la fidélisation de la clientèle.

Conclusion

A partir de ces informations, il vous est possible de situer votre proposition de valeur autour du big data selon plusieurs axes :

  • dans le temps,
  • par requêtes,
  • par régions.

 

 

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