La qualité des données

La qualité des données est définie par la conformité des données pour un usage prévu. Elle se vérifie par l’évaluation de 6 critères

  • La pertinence : les données qui sont adaptées à l’objet qu’elles décrivent / enrichissent
  • La cohérence : la lecture de ces données renvoie toujours leur dernière écriture effectuée.
  • L’exactitude : Les données doivent être exactes, complètes et mises à jour.
  • La complétude : Qualité de ce qui est complet. Relatif à l’exhaustivité des données
  • L’unicité :  Caractère de celui qui est unique, absence de doublon
  • La consistance : Etat de stabilité, solidité, désigne l’état des données qui, lors de leur traitement, de leur conservation ou de leur transmission, ne subissent aucune altération ou destruction volontaire ou accidentelle.
A propos de Grégory Loth 12 Articles
Je dispose d'une expérience professionnelle de plus de 20 ans dans le digital au sein d'agences, d'ESN ou d'annonceurs, et depuis les 10 dernières en tant que consultant digital, expert en performance. J'ai un cursus écoles de commerce sur les thématiques "Manager de la stratégie de la performance commerciale" et "Stratégie d'entreprise - management de transition", je souhaite, sur UX Metric, partager mes connaissances au plus grand nombre en simplifiant la complexité de l'univers marketing.