Python pour le data scientist

8 février 2019 Grégory Loth 0

UXMetric - Mesurer l'expérience utilisateur

Python est devenu en quelques années un langage majeur dans l’univers des applications centrées sur le traitement des données, et plus particulièrement des gros volumes de données (big data).

Cet ouvrage servira de guide à tous ceux qui s’intéressent à l’utilisation de Python pour le travail sur les données et l’automatisation de certaines tâches (data science). Il met l’accent sur la préparation et la mise en forme des données qui sont essentielles dans la qualité du résultat et qui constituent aujourd’hui une part importante du travail du data scientist.

L’ensemble des exemples et des exercices présentés dans cet ouvrage sont disponibles sous forme de Notebooks Jupyter. Ils sont accessibles directement sur GitHub dans le répertoire dédié à l’ouvrage ou en téléchargement sur le site Dunod.

A propos de Grégory Loth 14 Articles
Je dispose de plus de 20 ans d’expérience professionnelle dans le digital, acquise en agences, en ESN et chez l’annonceur. Depuis plus de 10 ans, j’interviens comme consultant digital spécialisé en performance. Mon parcours combine une expérience opérationnelle du terrain et une formation en école de commerce autour de deux axes : management de la stratégie et de la performance commerciale, puis stratégie d’entreprise et management de transition. Sur UX Metric, je partage mes connaissances avec un objectif simple : rendre plus lisibles les sujets complexes du marketing, de la performance digitale, de la donnée et des choix technologiques.