Les tests A / B permettent d’éliminer les approximations dans l’optimisation des sites Web ou application et permettent au tandem web analyste / Ux designer de prendre des décisions fondées sur des données qui résultent de l’expérience.
Les tests A / B consistent à contrôler contrôler les variations des comportements des utilisateurs en exposant des échantillons d’audience à des interfaces différentes pour un périmètre fonctionnel équivalent; Les variables originales du test A et B font référence à des variations ou déclinaisons de l’élément testé.
Par exemple:
Lors du lancement d’une nouvelle fonctionnalité, un test A / B pourrait aider à comprendre si le public cible de votre site Web apprécie ou non cette évolution.
Les tests A/B sont une composante du processus global d’optimisation du taux de conversion : le CRO.
Dans le cas du commerce électronique BTOC, la conversion concernera principalement l’acte d’achat alors qu’en B2B, la conversion sera relative à la génération de prospects qualifiés.